ISC École d'été 2026 : Connaissance, raisonnement et prise de décision
27 Mai 2026, 9:00 AM - 10 Juin 2026, 4:30 PM EDT
Montréal, Québec, Canada
L’école d'été ISC 2026 - Connaissance, raisonnement et prise de décision se tiendra (en anglais) du 27 mai au 10 juin 2026 en formule co-modale, soit en présentiel et en ligne.
L'école d'été est constituée d’une série de 36 conférences de 45 minutes suivies d'une période d'échanges de 15 minutes, de 9 plénières de 45 minutes (une par jour) et de deux séances de présentations par affichages sur les sujets abordés durant l’école d’été.
L'événement est organisé autour de cinq thèmes centraux du domaine :
Psychologie du raisonnement (27-28 mai 2026)
Linguistique (29 mai 2026)
Logique (2-3 juin 2026)
Architectures cognitives (4 juin 2026)
Informatique (8-10 juin 2026)
Semaine 1 (session 1 à 3)
Date | 9:15 | 9:30 | 10:45 | 13:30 | 14:30 | 15:45 | Séance d’affichages |
27mai | Henry Markovits | Linden Ball | Wim De Neys | David Over Probabilistic theories, dilemma inferences, and decision making | Ruth M.J. Byrne | ||
28 mai The psychology of reasoning: Biases, beliefs and rationality | Janie Brisson | Henry Markovits Measuring qualitative differences in reasoning: The dual strategy model | Valerie Thompson | Gordon Pennycook | Maggie Toplak Conspiratorial Thinking, Contested Beliefs and Actively Open-Minded Thinking | ||
29 mai | Elizabeth Allyn Smith | Mandy Simons | Daphna Heller Mental states, questions and the Multiple Perspectives Theory of communication | Hannah Rohde What's in common ground? Studies on the omission and inclusion of redundant information | Daniel W. Harris | 16h30 - 18h00 |
Semaine 2 (session 4 à 6)
Date | 9:15 | 9:30 | 10:45 | 13:30 | 14:30 | 15:45 | Séance d’affichages |
2 juin | Serge Robert | Paul Thagard Coherence versus probability in models of reasoning and decision making: Lessons from the new AI | Atocha Aliseda Llera | Lorenzo Magnani Abduction and creativity: The Eco-cognitive foundations of hypothetical reasoning | Serge Robert | ||
3 juin | Serge Robert | Jean Baratgin & Maxime Bourlier | Serge Robert & Usef Faghihi | Catarina Dutilh Novaes | Patrick Girard | ||
4 juin | Pierre Poirier et Othalia Larue | Othalia Larue | Terrence C. Stewart | Nele Russwinkel | Christian Lebiere | 11h45 - 13h15 |
Semaine 3 (session 7 à 9)
Date | 9:15 | 9:30 | 10:45 | 13:30 | 14:30 | 15:45 |
8 juin Computational perspectives: logic, ontologies, reasoning and decision-making | Roger Villemaire | Ian Pratt-Hartmann | Uli Sattler From word embedding to ontology embeddings - preserving meaning in space | John Beverley | Dean Allemang Trust, Semantics, and Large Language Models: Using Knowledge Graphs as Accountable Sources of Truth | |
9 juin | Julien Mercier et Petko Valtchev | Dongrui Wu | Tommaso Di Noia | Florence Dupin de Saint-Cyr | Q. Vera Liao | |
10 juin | Florent Avellaneda | Ruben Martins | Pouya Shati Boolean Is Not Too Restrictive: Learning Optimal Decision Trees via MaxSAT | Joao Marques-Silva | Kuldeep S. Meel |
____________________________________________________________________________________________________________________________
L’Institut des sciences cognitives de la Faculté des sciences humaines de l’Université du Québec à Montréal (UQÀM) organise des écoles d’été tous les deux ans depuis 2003, portant sur des thèmes comme la catégorisation, la cognition sociale, l’origine du langage, l’évolution et la fonction de la conscience, la science du web et de l’esprit, le raisonnement, la sensibilité et la cognition animale, et les défis cognitifs du changement cognitif.
La connaissance joue un rôle déterminant dans la prise de décision efficace. C’est pourquoi les êtres humains consacrent une part considérable de leur activité cognitive à raisonner et à décider, en mobilisant et en transformant leurs connaissances au moyen de stratégies de raisonnement tant implicites qu’explicites. Ainsi, les développements récents en informatique et en intelligence artificielle étendent aujourd’hui de manière significative ces capacités humaines, en offrant de nouveaux outils de représentation des connaissances, de modélisation du raisonnement et de soutien à la prise de décision. Dans ce contexte, l’école d’été 2026 se propose de présenter plusieurs axes majeurs de la recherche contemporaine sur la connaissance, le raisonnement et la décision, en adoptant une perspective résolument interdisciplinaire mobilisant notamment les sciences cognitives, la philosophie, la psychologie, la linguistique, la logique et l’intelligence artificielle.
Parmi les questions qui seront abordées au cours de l'école d'été: Comment les logiques non classiques permettent-elles de modéliser le raisonnement humain; comment intégrer, au niveau architectural, des mécanismes d’abduction guidées par les données sans sacrifier la cohérence des modèles symboliques du raisonnement; le raisonnement humain est-il logique, probabiliste; pourquoi sommes-nous sensibles aux fausses nouvelles? Aux croyances conspirationnistes; comment est-ce que les différentes bases de connaissances interagissent-elles pour générer des inférences et sous-tendre la prise de décision dans la production et la perception linguistiques.